Họ là những nhà sáng lập, nhà khoa học thế hệ mới đang tạo ra những sáng chế nổi bật góp mặt vào phong trào công nghệ sâu với các thành tựu dựa vào công nghệ nền tảng: AI, blockchain, Machine Learning… để áp dụng vào đời sống thực tiễn và góp phần thay đổi thế giới.

Lần đầu tiên trên thế giới phiên bản tai nghe thông minh ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo ứng dụng trong lĩnh vực y tế có thể đọc được cùng lúc các tín hiệu sóng não chính xác nhờ vô số cảm biến sinh học gắn trên 2 chiếc tai nghe nhỏ gọn. Đây là sáng chế công nghệ được bảo hộ độc quyền của Giáo sư – Tiến sĩ Vũ Ngọc Tâm hiện đang được ứng dụng vào lĩnh vực thiết bị y tế, dự báo có thể thay thế các thiết bị đo đa ký giấc ngủ (PSG) trong tương lai.

Giáo sư – Tiến sĩ Vũ Ngọc Tâm là nhà sáng lập, giám đốc Phòng Thí nghiệm Hệ thống di động và Hệ thống mạng (Mobile and Networked System Lab) tại trường Đại học Colorado Denver, Mỹ. Anh là chủ nhiệm của các dự án với tổng giá trị 5 triệu đô la Mỹ, là đồng sáng lập của công ty Now Vitals chuyên sản xuất thiết bị theo dõi sức khỏe của người dùng sử dụng vỏ điện thoại di động.

Trong lĩnh vực nghiên cứu triển khai, GS. TS Vũ Ngọc Tâm đã có 24 bằng sáng chế, trong đó liên quan tới dự án Earables là 5 bằng sáng chế. Theo Google Scholar, các nghiên cứu của GS.TS Tâm về thiết bị điện tử – viễn thông dùng trong y tế, các hệ thống quản lý điện tử giúp nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân và các chủ đề liên quan nhận được nhiều giải thưởng lớn tại các hội nghị và trên các tạp chí khoa học uy tín trong giới khoa học – công nghệ Hoa Kỳ như: giải Career Award của Quỹ Khoa học Quốc gia Hoa Kỳ năm 2019, giải Faculty Research Award năm 2014 và 2018 của Google, và 5 giải “Nghiên cứu xuất sắc nhất” tại các hội nghị của Hiệp hội Khoa học máy tính (ACM). Các phát minh công nghệ của GS.TS Tâm và cộng sự đã được đăng tải trên các tờ báo và kênh truyền hình hàng đầu của Hoa Kỳ như The New York Times, The Wall Street Journal, MIT TechReview, CNN, Fox News Channel, National Public Radio (NPR), và Yahoo! News…
 

So với các thế hệ thiết bị đo sóng não không dây thì Earable cho thấy tính đột phá trong việc biến thiết bị đeo trên đầu trở nên nhỏ nhất và gắn trực tiếp vào tai mà không phô trương. Điều này đặc biệt giúp việc theo dõi các biểu hiện cảm xúc trong khi ngủ qua tín hiệu của não, mắt và cơ được “đo đạc” chính xác vì bệnh nhân có thể tạo ra tư thế ngủ thoải mái cho mình, không cần phải theo dõi tại các phòng theo dõi giấc ngủ tại các cơ sở y tế như trước đây.

Thiết bị này có thể sử dụng được trong gia đình như là một thiết bị theo dõi và giám sát sức khỏe cá nhân. Người dùng đeo tai nghe trong lúc ngủ để thu và phát tín hiệu não bộ, qua đó giúp bạn tương tác ngay lập tức với các ứng dụng thông qua ý nghĩ ngay tại thời điểm thực.

Nhờ công nghệ này mà giờ đây bạn có thể phát hiện ra các tình trạng ngủ của mình để phòng tránh những bệnh nguy hiểm liên quan đến rối loạn giấc ngủ. Trong khi bạn ngủ, các hoạt động của cơ thể sẽ khác khi bạn thức. Rối loạn giấc ngủ như ngáy và ngưng thở lúc ngủ, mất ngủ có thể ảnh hưởng hoạt động ban ngày, gây buồn ngủ quá mức vào ban ngày và có thể dẫn đến vấn đề sức khỏe nghiêm trọng như: trầm cảm, lo âu, tim mạch, đái tháo đường, béo phì…

Earable được phát triển trên nền tảng hệ thống công nghệ đo sóng não bằng thuật toán AI, Machine Learning độc quyền, LIBS, nâng cấp từ công nghệ đo điện não (EEG), điện cơ đồ (EMG), điện quang đồ (EOG). LIBS, có tính năng bóc tách dữ liệu chính xác từ các tín hiệu não, mắt và cơ riêng biệt, dữ liệu sau đó được truyền thẳng lên đám mây.

LIBS ra đời như một đầu thu “3 trong 1” chỉ trong 2 đầu thiết bị gắn trực tiếp vào hai tai, kèm với vô số cảm biến sinh học cực nhỏ gắn vào thiết bị nhỏ bé này để có thể ghi lại mọi hoạt động của não và cử chỉ gương mặt chính xác. Điểm mấu chốt khiến LIBS thu hút sự chú ý tại các hội thảo công nghệ về thiết bị y tế quốc tế vì nó có giá thành rẻ hơn 200 lần so với các thiết bị đo chuyên dùng trong theo dõi sức khỏe giấc ngủ. LIBS đang dần được ứng dụng rộng rãi trong y học (phát hiện khởi phát bệnh tự kỷ, ức chế động kinh, phát hiện bệnh rối loạn tăng động giảm chú ý (ADHD) thường gặp ở trẻ em, kiểm soát mức độ tập trung khi lái xe và chống buồn ngủ cho các bác tài…)

Trong khi LIBS đang trở thành tâm điểm của thế giới, Vũ Ngọc Tâm vẫn chưa dừng lại. Trong năm nay, anh chính thức cho ra đời sản phẩm Earable nghiêng về ứng dụng y học. Thiết bị này có thể thu thập và phân tích hoạt động trong não từng ngày để phát hiện sớm nhất các dấu hiệu bệnh lý hay chấn thương. Ngoài ra, dữ liệu thu thập từ người dùng trên khắp thế giới sẽ thành nguồn nghiên cứu não bộ lớn nhất từ trước đến nay.

“Earable phát triển trên nền tảng công nghệ LIBS không chỉ để thực hiện các nghiên cứu trong phòng thí nghiệm tại các bệnh viện hiện nay, mà chúng tôi còn muốn đưa sản phẩm tiến xa hơn vào thị trường dành cho những người yêu thích sản phẩm công nghệ. Sản phẩm này dành cho những người thực sự đánh giá cao công nghệ và nắm bắt các xu hướng chăm sóc sức khỏe ngày càng tiện nghi, giúp nâng cao chất lượng cuộc sống hiện đại”. Vũ Ngọc Tâm cho biết.

Công nghệ tối tân của Earable còn hỗ trợ cho các ứng dụng phát triển trên nền tảng này phát huy hiệu quả tối đa. Nó có thể đưa ra các giải pháp cải thiện giấc ngủ theo từng tâm trạng khác nhau bằng cách tự điều khiển âm nhạc trong lúc ngủ. Earable giúp người bệnh thần kinh, rối loạn giấc ngủ hay bị mộng du điều khiển lại cảm xúc và tinh thần của bản thân. Một dự án khác mà Earable nhắm tới trong tương lai tận dụng tiềm năng của Earable giúp bảo vệ người lái xe. Khi người lái xe đeo vào tai thiết bị này, bất kể khi họ có dấu hiệu phân tâm gây nguy hiểm cho bản thân, Earable sẽ thu nhận các tín hiệu đó, xử lý và gửi tới hệ thống phần mềm của xe, khiến chiếc xe đi chậm lại hoặc dừng hẳn…

Earable còn ứng dụng trong lĩnh vực giáo dục hiệu quả. Có thể giúp dự đoán các sở thích của trẻ bằng cách phát hiện các tín hiệu từ não phản ứng trước những thứ mà chúng đang tương tác. Điều này giúp cải thiện chất lượng giảng dạy và theo dõi sự phát triển tư duy và còn giúp ích trong việc nghiên cứu thị trường về các sản phẩm tiêu dùng cho trẻ nhỏ…

Với chiếc tai nghe gần như không hề vướng víu hay gây khó chịu cho người dùng, Earable mang đến độ chính xác cao trong việc phân tích suy nghĩ của bộ não con người trong khi ngủ, nhất là dễ dàng phát hiện và hỗ trợ điều trị các biểu hiện liên quan đến tình trạng rối loạn thần kinh ở trẻ nhỏ, hay đánh giá và cải thiện khả năng tập trung của người lớn mà chưa từng có thiết bị đo sóng não có thể so sánh. Đây là một hệ thống cải thiện giấc ngủ trong tai đầu tiên và tiên tiến nhất thế giới hiện nay. Và thiết bị được dự đoán sẽ trở thành một trong những công nghệ xu hướng trong ngành thiết bị y tế tương lai.


Theo số liệu thống kê tại Mỹ, có hơn 35% dân số bị thiếu ngủ. Ở Việt Nam, thống kê gần đây cho thấy tỷ lệ người dân bị mất ngủ đến khám tại các cơ sở chuyên khoa thần kinh chiếm 10-20%. Theo một nghiên cứu khảo sát tình trạng mất ngủ trong cộng đồng dân cư tại TP HCM, khoảng 33% người bị một trong nhiều triệu chứng mất ngủ và khoảng 30% bệnh mất ngủ có liên hệ bệnh tâm thần.

Nghiên cứu khoa học liên quan đến Earable được bảo vệ bởi 5 bằng sáng chế tại Mỹ, từng được Google, NSF và một số tổ chức tại thung lũng Silicon tài trợ gần 3 triệu USD. Sản phẩm mẫu của Earable hiện đang được đưa vào thử nghiệm lâm sàng tại một số bệnh viện và cơ sở y tế trong nước. Gần đây, Vintech City tiếp tục đầu tư 10 tỷ đồng để chính thức thương mại hóa Earable ra thị trường.


 

Nền tảng đàm thoại chatbox thế hệ mới này có khả năng hiểu được ý định của người dùng và trả lời chính xác nhờ tích hợp nền tảng AI và công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Botsnova giúp người dùng tự tạo chatbox riêng với những trải nghiệm thú vị trên các nền tảng thương mại điện tử mà không còn cảm giác đó là một phương thức quảng cáo nữa. Việc tiếp thị, quảng bá sản phẩm của doanh nghiệp dựa trên chatbot này sẽ dễ dàng hơn và tự nhiên hơn rất nhiều.

Botsnova hiện có 5 mã dòng sản phẩm được thiết kế riêng cho các nền tảng đàm thoại chính bao gồm: Messenger, LINE, WeChat, Alexa và Google Assistant. Nền tảng đàm thoại này được xem là một trong những công cụ chatbot xử lý bằng tiếng nói có độ chính xác cao với tiềm năng tạo ra sự tăng trưởng tối ưu cho các chiến dịch online marketing nhờ được tích hợp chặt chẽ với các nền tảng quảng cáo và tiếp thị như: Facebook Ad Manager, Google Ads và Typeform… và trên các nền tảng thương mại điện tử chính như: Shopify, Megento và WooCommerce để các nhà bán hàng có thể sử dụng để tạo ra những trải nghiệm trò chuyện cho người dùng của họ.

Sean Liu là nhà sáng lập và điều hành Deus, một công ty khởi nghiệp của Đài Loan được thành lập vào đầu năm 2017, với dự án phát triển nền tảng chatbox Botsnova. Trước đó, anh ấy cũng là startup của urAD chuyên cung cấp công nghệ quảng cáo có tên tuổi tại Đài Loan.

Với Botsnova, Sean Liu dành toàn bộ nguồn lực về R&D để tập trung vào 2 thành tố cốt lõi: công nghệ hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU) và giải pháp tích hợp nhiều nền tảng quảng cáo vào hệ thống.

Botsnova sử dụng Google Dislogflow và IBM Watson làm giải pháp NLU cho các khách hàng đang kinh doanh ở các quốc gia nơi tiếng Anh là ngôn ngữ mẹ đẻ, nhưng các công cụ NLU này không thể xử lý tốt câu hỏi của người dùng bằng tiếng Trung Quốc, vì vậy Botsnova cũng triển khai NLU bằng cách sử dụng Tensorflow của Google và PyTorch của Facebook để xử lý dữ liệu hội thoại bằng tiếng Trung và đặt câu hỏi theo các ngôn ngữ vùng miền cụ thể.

Và với thế mạnh cung cấp giải pháp công nghệ trong quảng cáo trước đây, Sean Liu càng tự tin hơn khi tích hợp các nền tảng quảng cáo không đồng nhất vào một nền tảng duy nhất là Botsnova để khách hàng có thể khai thác tệp người dùng là các khách hàng tiềm năng chung. “Đây quả là một thách thức rất lớn với các lập trình viên của Botsnova bởi quảng cáo là một ngành đang phát triển và thay đổi nhanh chóng, làm thế nào để bắt kịp tốc độ của các nền tảng quảng cáo này và tích hợp các nền tảng kiến trúc khác nhau ấy vào Botsnova…” Sean Liu cho biết đây là các nhiệm vụ khó nhưng họ bị thách thức bởi việc phải xử lý rất nhiều cuộc hội thoại và dữ liệu quảng cáo hàng ngày. Làm thế nào để xử lý hiệu quả số lượng dữ liệu khổng lồ này là một vấn đề kỹ thuật rất khó khăn, các kỹ sư của Botsnova phải tận dụng nhiều dịch vụ web trong cả Google Cloud và Amazon Web Service để tạo đường ống xử lý dữ liệu riêng để rút ra cái nhìn sâu sắc từ các nguồn dữ liệu thô này.

“Và kinh nghiệm phát triển kinh doanh từ dự án urAD trước đây đã giúp chúng tôi đưa ra những giải pháp tiếp thị sản phẩm hiệu quả, chẳng hạn như đưa ra giải pháp quảng cáo để giúp các nhà tiếp thị phân bổ ngân sách chiến dịch hiệu quả trên một số kênh tiếp thị như Facebook, Google Adwords, Google Display Network và Microsoft Bing Ads. Tôi biết loại sản phẩm nào mọi người thực sự muốn mua. Họ không quan tâm loại sản phẩm nào bạn cung cấp cho họ. Họ quan tâm nếu thứ gì đó bạn cung cấp cho họ có thể mang lại lợi ích nhiều hơn cho họ…” Sean cho biết thêm.

Botsnova có thể được xem là một giải pháp quảng cáo hơn là một dịch vụ xây dựng chatbot bởi doanh nghiệp có thể sử dụng được tất cả các tài sản mà họ đã tạo trong Facebook Business Manager trên Fanpage của họ như: danh mục sản phẩm, Facebook Pixels, bài đăng trên Trang… kết hợp liền mạch với các công cụ quảng cáo của Facebook để tạo ra các chiến dịch tiếp thị ngay bên trong Botsnova và chuyển đổi trải nghiệm trò chuyện của chatbot thành ý tưởng sáng tạo của các chiến dịch tiếp thị.

Nói một cách khác, Botsnova đang các hoạt động tiếp thị tự động hóa trong các cuộc đàm thoại trực tuyến thành hiện thực. Ở cấp độ cơ bản nhất, Botsnova cung cấp cho doanh nghiệp một công cụ rất đơn giản và trực quan để tạo luồng hội thoại mà không cần kỹ năng mã hóa. Với các luồng hội thoại được tạo thủ công này, doanh nghiệp có thể tạo ra các trải nghiệm thú vị cho người dùng của họ, từ đó tạo khách hàng tiềm năng. Các dữ liệu của cuộc trò chuyện tiếp tục được re-marketing đến khách hàng tiềm năng qua nhiều kênh trò chuyện trên nền tảng chatbox Botsnova để tạo ra hành trình người dùng sâu sắc. Cuối cùng, các khách hàng tiềm năng được tổng hợp trong Botsnova có thể được đưa trở lại nền tảng quảng cáo của Facebook để tạo đối tượng chất lượng cao và được sử dụng trong chiến dịch tiếp thị để tăng hiệu suất bán hàng cuối cùng. “Chúng tôi đang nỗ lực để tạo ra vòng khép kín trong Botsnova để phát triển kinh doanh.”Sean nói thêm.

Chatbot đầu tiên ra đời năm 1960, tên là Eliza, và là một chương trình máy tính của Joseph Weizenbaum (Viện Công nghệ Massachusetts, Mỹ). Thực ra Eliza là nỗ lực của Joseph nhằm tạo ra một liệu pháp điều trị tâm lý mới bằng máy tính. Đây là chương trình giả làm bác sĩ tâm lý, có thể trả lời những câu hỏi đơn giản. Nếu câu nào không hiểu, máy sẽ lấy một từ khóa trong câu của bệnh nhân và bảo họ giải thích thêm. Mặc dù có sự hạn chế về nhiều mặt, Eliza vẫn được xem là tiền đề để có thể phát triển chatbot như ngày nay.

Thực hiện: THE FACE TEAM
Chuyên mục được cố vấn bởi YellowBlocks