Trong bối cảnh công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại nền kinh tế toàn cầu, nhiều doanh nghiệp Việt đang đứng trước một bài toán lớn: Đầu tư ngân sách không nhỏ cho công nghệ nhưng chỉ số tăng trưởng và hệ thống vận hành Go-to-Market (GTM) chưa đạt kỳ vọng. Đâu là điểm nghẽn khiến giải pháp AI của doanh nghiệp mới chỉ dừng lại ở mức công cụ hỗ trợ văn phòng thay vì một động cơ thúc đẩy doanh thu?
Vài năm trở lại đây, cụm từ “Chuyển đổi số” hay “Ứng dụng AI” đã trở thành chiến lược trọng tâm của mọi nhà quản lý. Từ các doanh nghiệp công nghệ cho đến những đơn vị truyền thống đang chuẩn bị bước ra thị trường quốc tế, ai cũng muốn sở hữu cho mình một lợi thế cạnh tranh từ công nghệ để tối ưu hóa bộ máy. Tuy nhiên, thực tế vận hành tại nhiều đơn vị lại đang cho thấy những khoảng cách nhất định giữa kỳ vọng và hiệu quả thực tế.
Thách thức đầu tiên đến từ việc quy trình tiếp cận khách hàng và quản lý dữ liệu liên tục gặp lực cản. Đội ngũ kinh doanh dù được trang bị các công cụ thông minh nhưng vẫn phải dành nhiều thời gian xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại. Kéo theo đó, hệ thống vận hành và dịch vụ khách hàng lâm vào thế khó khi không thể mở rộng quy mô một cách linh hoạt. Một bài toán tài chính xuất hiện: Tệp khách hàng tăng lên đồng nghĩa với việc bộ máy nhân sự buộc phải phình to theo để đáp ứng khối lượng công việc. Điều này khiến hiệu suất doanh thu phụ thuộc lớn vào biến động nhân sự, trong khi chi phí đầu tư cho hạ tầng công nghệ vẫn là khoản định phí cố định mỗi tháng.
Nguyên nhân cốt lõi của vấn đề này thường nằm ở việc doanh nghiệp chưa phân định rõ giữa AI hỗ trợ (Assisting AI) và AI vận hành (Operational AI). Phần lớn các đơn vị hiện nay mới chỉ khai thác AI ở lớp bề nổi, như soạn thảo văn bản, dịch thuật hoặc tóm tắt tài liệu. Đây đơn thuần là AI hỗ trợ nhân sự. Trong khi đó, một hệ thống AI có khả năng tự động triển khai chiến dịch, tối ưu hóa phễu chuyển đổi và độc lập xử lý các tác vụ phức tạp nhằm vận hành bộ máy GTM từ thị trường nội địa ra quốc tế mới là giải pháp căn cơ giúp doanh nghiệp tăng trưởng bứt phá.
Tự động hóa quy trình: Khi AI Agents dịch chuyển thành “động cơ vận hành” tự chủ
Để đưa được một sản phẩm hoặc dịch vụ từ thị trường nội địa ra quốc tế, bài toán không đơn thuần là vượt qua rào cản ngôn ngữ, mà là sự đồng bộ mang tính hệ thống. Xu hướng mới nhất của các tập đoàn công nghệ hiện nay không còn dừng lại ở các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) độc lập, mà dịch chuyển mạnh mẽ sang kỷ nguyên của AI Agents — những cộng tác viên thông minh có khả năng hành động tự chủ để tối ưu hóa phễu doanh thu và giải phóng nguồn lực cho doanh nghiệp.
Nhìn nhận về vai trò của công nghệ tự động hóa này, Ông Trung Vũ (Founder – Revve AI, YC W20) phân tích:
“Rất nhiều doanh nghiệp hiện nay đang đầu tư ngân sách để sở hữu các công cụ AI riêng lẻ, nhưng bộ máy tăng trưởng vẫn phụ thuộc hoàn toàn vào số lượng nhân sự trực tiếp. Đó là vì chúng ta mới chỉ sử dụng AI ở tầng hỗ trợ – tức là con người vẫn phải trực tiếp ra lệnh, xử lý thủ công và kiểm tra kết quả. Bước ngoặt thực sự chỉ xảy ra khi doanh nghiệp chuyển dịch sang AI Agents (Tự động hóa AI). Các Agent này có khả năng tự động phối hợp và vận hành các quy trình phức tạp trong phễu doanh thu, đồng thời chăm sóc khách hàng quốc tế suốt 24/7 mà không phụ thuộc vào sự điều khiển liên tục từ con người.”
Hạ tầng AI: Bệ đỡ chiến lược cho bài toán mở rộng quy mô quốc tế
Khi đã định hình được giải pháp tự động hóa, thách thức tiếp theo của nhà quản lý là làm thế nào để hệ thống vận hành ổn định và đồng nhất ở quy mô lớn. Đây là lớp hạ tầng kỹ thuật cho phép xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ xuyên biên giới một cách an toàn và bảo mật. Nếu không xây dựng được một cấu trúc hạ tầng chuẩn chỉnh ngay từ đầu, doanh nghiệp rất dễ rơi vào tình trạng lãng phí ngân sách cho những giải pháp công nghệ không tương thích.
Ở góc độ quản trị hệ thống, Ông Tùng Cao (Solution Architect – AWS) nhấn mạnh những áp lực lớn mà các doanh nghiệp phải đối mặt khi mở rộng thị trường:
“Khi scale-up từ Local ra Global, doanh nghiệp phải đối mặt với áp lực rất lớn về độ trễ hệ thống, tính bảo mật dữ liệu nghiêm ngặt theo luật pháp của từng quốc gia và chi phí vận hành tăng theo cấp số nhân. Nếu hạ tầng không vững vàng, hệ thống AI của doanh nghiệp sẽ gặp trục trặc trước khi kịp tối ưu hóa nguồn thu. Tại AWS, chúng tôi cung cấp một nền tảng Hạ tầng AI (AI Infrastructure) toàn diện, giúp các doanh nghiệp vừa tối ưu hóa bài toán chi phí, vừa bảo mật tài sản dữ liệu tuyệt đối ở quy mô toàn cầu.”
Tầng con người: Mắt xích quyết định hiệu suất ứng dụng công nghệ
Tuy nhiên, có một thực tế quản trị là hầu hết các dự án đầu tư công nghệ không mang lại hiệu quả như mong đợi không phải vì bản thân công nghệ chưa đủ tốt, mà nằm ở yếu tố con người (People Layer). Doanh nghiệp không thể kỳ vọng nhân viên tự động tối ưu hóa năng suất khi đột ngột áp dụng một phần mềm mới, nếu thiếu đi chiến lược chuẩn bị và nâng cao năng lực dài hạn (Workforce Readiness).
Xoáy sâu vào khía cạnh nhân sự này, Bà Trâm Lê (Founder – Edtronaut) chia sẻ góc nhìn:
“Công nghệ dù tiên tiến đến đâu cũng sẽ không phát huy được giá trị nếu đội ngũ nhân sự thiếu năng lực và tư duy để cộng tác cùng công nghệ. Nhiều nhà quản lý tin rằng cứ trang bị phần mềm là hiệu suất làm việc của nhân viên sẽ tự động tăng lên, nhưng thực tế có thể ngược lại – nhân sự dễ rơi vào trạng thái bối rối và hạn chế ứng dụng. Đó là lý do tại Edtronaut, chúng tôi tập trung giải bài toán Năng lực nhân sự ứng dụng AI thông qua các mô hình mô phỏng, onboarding và upskilling chuyên sâu. Doanh nghiệp cần phải chuẩn bị năng lực cho con người thật kỹ lưỡng trước khi bước vào cuộc đua toàn cầu.”
Xây dựng bộ Playbook thực chiến cho chiến lược Go-To-Market toàn cầu
Để hỗ trợ các doanh nghiệp tháo gỡ những điểm nghẽn trong vận hành và tìm kiếm một lộ trình ứng dụng công nghệ thực tế, Workshop chuyên sâu với chủ đề “The AI Agent Playbook: For Scaling Your GTM from Local to Global” sẽ chính thức được tổ chức bởi các đơn vị uy tín: AWS, Edtronaut và Revve AI.
Sự kiện diễn ra theo hình thức Offline từ 15:30 đến 18:00 vào Thứ Tư, ngày 25 tháng 6 năm 2026, tại Văn phòng AWS, Tầng 26, Tòa nhà Bitexco Financial Tower, Quận 1, TP. Hồ Chí Minh. Ban tổ chức giới hạn số lượng khách mời tham dự nhằm đảm bảo chất lượng kết nối và không gian thảo luận chuyên sâu cho các nhà lãnh đạo.
Đến với buổi workshop, các nhà sáng lập và nhà quản lý sẽ tiếp cận những giá trị thực tiễn bao gồm Framework chuẩn chỉnh để tối ưu hóa ngân sách đầu tư AI, cùng cơ hội tham gia phiên tư vấn chiến lược 1-1 trực tiếp với các chuyên gia. Bên cạnh đó, các doanh nghiệp đáp ứng tiêu chí chương trình sẽ nhận được gói thử nghiệm giải pháp miễn phí (Free PoC Pilots) từ Revve AI và Edtronaut, cùng gói hỗ trợ tài chính trị giá 500 USD chi phí hạ tầng từ AWS AI Credits.
Làn sóng dịch chuyển công nghệ đang diễn ra nhanh chóng. Doanh nghiệp của bạn sẽ lựa chọn tiếp tục quan sát hay chủ động trang bị bộ Playbook chiến lược để bứt phá ra thị trường quốc tế?
👉 Đăng ký tham dự chương trình tại: https://luma.com/yzbwv210
➡️ Tìm hiểu thông tin chi tiết sự kiện tại: https://job-simulations.edtronaut.ai/
Nguồn: Edtronaut
